Durchschnittliche Strompreise weltweit: kWh Dieser Leitfaden dient lediglich der allgemeinen Orientierung. Es ist nicht beabsichtigt, Ihnen Ratschläge zu Ihren persönlichen finanziellen Verhältnissen zu geben. Sie sollten versuchen, unabhängige professionelle Beratung, wenn Sie unsicher über alles, was in diesem Leitfaden erwähnt oder welche Entscheidungen zu treffen sind. Die Elektrizitätspreise sind in vielen Ländern umstritten, besonders wenn sie in Eile hochgehen. Wo ich in Großbritannien wohne, steigende Energiepreise führten dazu, dass der gesamte Energiemarkt untersucht wurde, um Mängel im Wettbewerb zu untersuchen. Obwohl die Strompreise im Vereinigten Königreich Arenapost billig einige Länder haben es viel schlimmer. In diesem Artikel Iaposm gehen international zu vergleichen, wer zahlt mehr kWh für ihre Energie. Ive sammelte einige Zahlen und knackte ein wenig Daten zu sehen, wer wirklich viel für ihre Macht bezahlt. Für meinen Nachbarn hier in Großbritannien Ill fügen Sie ein bisschen mehr Daten am Ende. Strompreise auf der ganzen Welt in kWh Es spielt keine Rolle, wo Sie in die Welt gehen: Menschen lieben es, über die Kosten der Elektrizität stöhnen. Was die Frage stellt: wo Strom eigentlich teuer ist und wo es billig ist oder besser noch, ist deine Elektrizität billig oder teuer. Um diese Frage zu beantworten, sammelte ich durchschnittliche Strompreise aus 17 Ländern auf der ganzen Welt und wandelte sie in kWh um (US ). Alle Daten basieren auf den Durchschnittspreisen und den Wechselkursen für 2011, und Ive graphed sie in US centskWh, um es ordentlich zu halten. Durchschnittliche Strompreise Start mit dem offensichtlichen. Dänemark, Deutschland und Spanien haben teuren Strom. Tatsächlich ist Dänemark in geraden Dollaranteilen nur von kleinen Inselländern abhängig, die von importiertem Dieselkraftstoff abhängig sind. Kanadische Elektrizität ist bei 10 US-Cents pro Kilowattstunde billig, was sich in ihrem hohen durchschnittlichen Stromverbrauch widerspiegelt. US-Strompreise bei 0,12 kWh sind auch sehr billig international. In Indien und China sind sie sehr billig. Das Vereinigte Königreich ist in der Mitte bei 20 Cent. Seine relativ teuer global aber nicht so schlecht für Europa, wo die meisten Länder zahlen einen hohen Anteil der Steuer auf ihre Macht. Ich finde diesen Vergleich ziemlich nützlich. Und die Gründe für die Unterschiede sind sehr unterschiedlich. Aber es gibt zwei Probleme mit diesem. Eins: Die Strompreise bewegen sich an vielen Orten, darunter Südafrika, Australien und Nigeria. Zwei: grundlegende Wechselkursumrechnungen arent immer das beste Maß, wie teuer etwas wirklich ist. Die erste Frage ist nur etwas bewusst zu sein. Und trotz meiner besten Bemühungen konnte ich nicht sammeln konsistente Daten für 2012 und darüber hinaus. Die zweite Frage kann jedoch durch die Betrachtung der Kaufkraftparitäten erklärt werden. Der relative Preis der Elektrizität Unser erster Vergleich der Strompreise hat nicht die Tatsache, dass das Preisniveau viel variieren zwischen den Ländern. Zum Beispiel wird ein US-Dollar gehen viel weiter kauft Waren und Dienstleistungen in relativ billigen Indien, als es in relativ teure Australien. Wenn wir die gleichen durchschnittlichen Strompreise für 2011 betrachten, aber dieses Mal passen sie auf US-Dollar mit Kaufkraftparität, sieht das Bild etwas anders aus. Relative Strompreise Sobald Sie für die verschiedenen Preisniveaus zwischen den Ländern anpassen, haben Kanadier die billigste Elektrizität und die Deutschen das teuerste. Orte wie Nigeria und Indien haben die Liste aufgrund ihres niedrigeren Preisniveaus gesprungen, während Länder wie Dänemark, Australien und Japan gefallen sind, weil sie relativ teure Orte zu leben sind. Im Allgemeinen reduzierte die Kaufkraftentlastung den Unterschied zwischen den einzelnen Ländern, doch bleiben signifikante Unterschiede bestehen. Ich lache immer, wenn ich Kanadier und Amerikaner sehe, die über ihre hohen Energiepreise stöhnen. Sicher, könnten Sie zahlen ein wenig mehr als Sie waren ein paar Jahre zurück, sondern nur über den Teich schauen und youll sehen, wie gut youve es bekam. UK Strompreise (Pence pro kWh) Im Rahmen einiger neueren Forschungen wurde ich beauftragt, zu analysieren, was mit den durchschnittlichen Energiekosten im Vereinigten Königreich passiert ist. Dazu gehörten die Analyse der sich ändernden Preise für Strom und Gas in den letzten zehn Jahren. Die Daten sind ziemlich aufschlussreich (siehe unten). In den letzten zehn Jahren ist der reale Strompreis um 63 gestiegen, während es für Gas stürmisch gestiegen ist. 115. Dies sind echte Preise, so sind dies die Veränderungen nach der Inflationsbereinigung. Wenn Sie es auf Nennpreise betrachten würden Sie verstehen, wie Energiepreise so ein heißes Thema wurde. Vor zehn Jahren eine Einheit von Strom verwendet, um jemanden 7 Pence kosten, in diesen Tagen könnte es sein 15. Ebenfalls Gas ging von 2 bis 5 Pence. Dies bedeutete, dass die durchschnittliche Dual-Kraftstoff-Rechnung von 600 bis 1300 im Laufe eines Jahrzehnts geschrumpft war. Werfen Sie einen Blick auf diesen Artikel zum Thema, wenn youd wie zu verstehen, warum. Quelle und Anmerkungen für Graphen und Tabelle Wie viel Strom kostet Daten: Durchschnittliche Preise ab 2011 umgerechnet zum durchschnittlichen Wechselkurs für dieses Jahr - Quellen: IEA, UVP, nationale Elektrizitätsplatinen, OANDA Wie viel Strom kostet Daten: Durchschnittspreise ab 20144 umgerechnet Quelle: IEA, EIA, nationale Elektrizitätsplatinen, OANDA Elektrizitätspreise bezogen auf die Kaufkraft Daten: Durchschnittliche Preise ab 2011 in USD unter Verwendung von Kaufkraftparteien umgerechnet - Quelle IEA, UVP, UN Durchschnittliche Gas - und Strompreise (2010) - Quelle: DECC Vierteljährliche Energiepreise, März 2015 OVO Energy Ltd, Sitz der Gesellschaft 1 Rivergate Temple Quay Bristol, BS1. (PkWh) Anmerkung: Alle Zahlen sind ein nationaler Durchschnitt 6ED, Firmen-Nr. 06890795 eingetragen in England und Wales, USt.-Nr. 100119879 Zusätzliche Geschäftsbedingungen Bitte sehen Sie unten die vollständigen Bedingungen für die Nutzung von 33 erneuerbaren Energien, 3 Zinsbelastungen, Ausstiegsgebühren und Sparforderungen. 1 Monatliche Kosten - Repräsentative monatliche Lastschriftkosten auf Basis eines Nicht-Ökonomie-7, Dual-Brennstoff-, Mittelnutzer (3100 kWhs und 12500 kWhs), die im Voraus per Lastschrift einschließlich Online-Rabatt bezahlt werden. Alle Preise korrekt ab 230816, können aber nach oben oder unten gehen. 2 Wöchentliche Kosten - Repräsentative wöchentliche Kosten auf der Grundlage einer nicht-ökonomischen-7, Dual-Brennstoff-, Mittelnutzer (3100 kWhs elec. Und 12500 kWhs Gas). Alle Preise korrekt ab 230816, können aber nach oben oder unten gehen. 3 Monatliche Ersparnisse Die durchschnittlichen geschätzten jährlichen Kosten für neue PAYM OVO-Kunden, die auf der OVO-Website (basierend auf den Verbrauchsdaten der Haushalte und Verbraucher dieser Kunden) im Vergleich zu ihren derzeitigen Lieferanten und Tarifen veranschlagt sind. Vergleiche zwischen 01012016 und 111016. Inkl. Die tatsächlichen Einsparungen können je nach Ihrem aktuellen Lieferanten oder Tarif, individuelle Tarifoptionen, Haushaltsinformationen, Verbrauch und Standort variieren. 4 Pay as You Go Die Einsparungen basieren auf den durchschnittlichen geschätzten jährlichen Kosten für neue PAYG OVO-Kunden, die über die OVO-Website zitiert werden (basierend auf den Haushalts - und Verbrauchsinformationen dieser Kunden) im Vergleich zu ihren derzeitigen Lieferanten und Tarifen. Vergleiche zwischen 01012016 und 111016. Inkl. Die tatsächlichen Einsparungen können je nach Ihrem aktuellen Lieferanten oder Tarif, individuelle Tarifoptionen, Haushaltsinformationen, Verbrauch und Standort variieren. Wir gehören fast doppelt so viel erneuerbaren Strom wie der nationale Durchschnitt. Mindestens 33 der Elektrizität in all unseren Tarifen stammen aus erneuerbaren Quellen. Der nationale Durchschnitt, nach Ofgem im März 2014 betrug 16,7. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte diese Seite. Ihr Strom stammt aus erneuerbaren Quellen: 33 erneuerbarer Elektrizität als Standard ab 1. April 2015. Erneuerbarer Strom wird aus Wind, Solar, Geothermie, Welle, Gezeiten, Wasserkraft, Biomasse, Deponiegas, Kläranlagengas und Biogas erzeugt. 3 Zinsen: Berechnet auf 3 pro Jahr, monatlich gezahlt, basierend auf der Anzahl der Tage in Kredit-und der Betrag in Ihrem Konto links, nachdem Sie Ihre Rechnung bezahlt haben. Die OVO-Zinsbelastung wird auf das 12-fache des Betrags des aktuellen Lastschriftbetrages begrenzt und steht den Kunden zur Verfügung, die per Vorkasse bezahlen. Begriffe gelten: ovoenergyterms 95 neuer Kunden sparen bei der Umstellung auf OVO: Basierend auf alle neuen Kunden-Anmeldungen zwischen 01022016 und 31072016 94 der befragten Kunden würden uns empfehlen. OVO führte eine Umfrage ihrer Kunden zwischen dem 1. Januar 2016 und dem 15. April 2016 durch. Von 15.312 Kunden, die antworteten, über 94 bewerteten OVO 6, wenn Sie aposhow wahrscheinlich gebeten würden, würden Sie uns zu einem Freund und Familie auf einer Skala von 1 empfehlen Bis 10. Britainaposs am besten bewerteten Energieversorger: Britainaposs am besten bewerteten Energieversorger in der Welche 2015 Zufriedenheitsumfrage. Umfrage im Oktober 2015. Ausgezeichnet im Januar 2016. uSwitchaposs Energieversorger des Jahres: OVO Energie wurde abgestimmt und ausgezeichnet mit aposEnergy Anbieter der Jahrapos und am besten für: Insgesamt Kundenzufriedenheit, die meisten wahrscheinlich zu empfehlen, Value for Money, Best Deal für Sie, Kundenservice, Billing Services, Energieeffizienz, Meter Services, Online Services, Green Services und Transfer Prozess. OVO Energy erzielte eine Kundenzufriedenheit von 96 Kunden. Pay Monatliche StückpreiseDiese Funktionalität ist experimentell und kann in einem zukünftigen Release komplett geändert oder entfernt werden. Bei einer geordneten Datenreihe gleitet die Aggregation Moving Average ein Fenster über die Daten und gibt den Mittelwert dieses Fensters ab. Zum Beispiel können wir bei den Daten 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 einen einfachen gleitenden Durchschnitt mit einer Fenstergröße von 5 wie folgt berechnen: Bewegungsdurchschnitte sind eine einfache Methode, um sequentiell zu glätten Daten. Bewegungsdurchschnitte werden typischerweise auf zeitbasierte Daten, wie z. B. Aktienkurse oder Server-Metriken, angewendet. Die Glättung kann verwendet werden, um hochfrequente Fluktuationen oder zufälliges Rauschen zu eliminieren, was es ermöglicht, die Trends niedrigerer Frequenz leichter sichtbar zu machen, wie z. B. Saisonalität. Syntaxedit Linearedit Das lineare Modell weist den Punkten in der Reihe eine lineare Gewichtung zu, so dass ältere Datenpunkte (z. B. die am Anfang des Fensters) einen linear geringeren Betrag zum Gesamtdurchschnitt beitragen. Die lineare Gewichtung hilft, die Verzögerung hinter den Daten zu verringern, da ältere Punkte weniger Einfluss haben. Ein lineares Modell hat keine speziellen Einstellungen zu konfigurieren Wie das einfache Modell, kann Fenstergröße das Verhalten des gleitenden Durchschnitt ändern. Beispielsweise wird ein kleines Fenster (Fenster: 10) die Daten genau verfolgen und nur kleine Schwankungen verkleinern: Abbildung 3. Linearer gleitender Durchschnitt mit Fenster der Größe 10 Im Gegensatz dazu ist ein linear bewegender Durchschnitt mit größerem Fenster (Fenster 100) Wird alle Hochfrequenz-Schwankungen glätten, so dass nur niederfrequente, langfristige Trends. Es neigt auch dazu, sich hinter den tatsächlichen Daten um einen beträchtlichen Betrag zu verkürzen, obwohl typischerweise weniger als das einfache Modell: Abbildung 4. Linearer gleitender Durchschnitt mit Fenster der Größe 100 Multiplikativ Holt-Wintersedit Multiplicative wird durch die Einstellung type angegeben: mult. Diese Sorte wird bevorzugt, wenn der saisonale Einfluss mit Ihren Daten multipliziert wird. Z. B. Wenn die saisonale Affekt ist x5 die Daten, anstatt einfach zu ergänzen. Die Standardwerte für alpha und gamma sind 0,3, während beta 0,1 ist. Die Einstellungen akzeptieren alle Float von 0-1 inklusive. Der Standardwert für die Periode ist 1. Das multiplikative Holt-Winters-Modell kann durch multiplikative Holt-Winters-Arbeiten minimiert werden, indem jeder Datenpunkt durch den saisonalen Wert geteilt wird. Dies ist problematisch, wenn irgendeine Ihrer Daten Null ist, oder wenn es Lücken in den Daten gibt (da dies zu einer Division durch Null führt). Um dies zu bekämpfen, pads die Mult Holt-Winters alle Werte um eine sehr kleine Menge (110 -10), so dass alle Werte ungleich Null sind. Dies beeinflusst das Ergebnis, aber nur minimal. Wenn Ihre Daten ungleich Null sind oder Sie es vorziehen, NaN zu sehen, wenn Nullen auftreten, können Sie dieses Verhalten mit pad deaktivieren: false Predictionedit Alle gleitenden Durchschnittsmodelle unterstützen einen Vorhersagemodus, der versucht, in die Zukunft zu extrapolieren angesichts der aktuellen Geglättet, gleitender Durchschnitt. Je nach Modell und Parameter können diese Vorhersagen zutreffend sein oder auch nicht. Vorhersagen werden durch Hinzufügen eines Vorhersageparameters zu einer gleitenden durchschnittlichen Aggregation aktiviert, wobei die Anzahl der Vorhersagen angegeben wird, die an das Ende der Reihe angehängt werden sollen. Diese Prognosen werden im gleichen Intervall wie Ihre Eimer beabstandet: Die einfache. Lineare und ewma-Modelle produzieren flache Vorhersagen: Sie konvergieren im Wesentlichen auf dem Mittelwert des letzten Wertes in der Serie und erzeugen eine Ebene: Abbildung 11. Einfacher gleitender Durchschnitt mit Fenster der Größe 10, prognostizieren 50 Im Gegensatz dazu kann das Holt-Modell basiert basieren Auf lokale oder globale konstante Trends. Wenn wir einen hohen Beta-Wert setzen, können wir basierend auf lokalen Konstanten Trends (in diesem Fall die Prognosen Kopf nach unten, da die Daten am Ende der Serie wurde in Richtung nach unten Richtung) zu extrapolieren: Abbildung 12. Holt-Linear gleitenden Durchschnitt Mit Fenster der Größe 100, vorherzusagen 20, alpha 0.5, beta 0.8 Im Gegensatz dazu, wenn wir eine kleine Beta wählen. Die Prognosen basieren auf dem globalen konstanten Trend. In dieser Reihe ist die globale Tendenz leicht positiv, so dass die Vorhersage einen scharfen U-Turn und beginnt eine positive Steigung: Abbildung 13: Double Exponential gleitenden Durchschnitt mit Fenster der Größe 100, vorherzusagen 20, alpha 0,5, beta 0,1 Das Holtwinders Modell Hat das Potenzial, die besten Prognosen zu liefern, da es auch saisonale Schwankungen in das Modell einbezieht: Abbildung 14. Holt-Winters gleitender Durchschnitt mit Fenster der Größe 120, vorherzusagen 25, alpha 0,8, beta 0,2, gamma 0,7, Zeitraum 30
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